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Dados & pesquisaAplicação desenvolvida

Dashboard Financeiro CVM

Dados financeiros que ajudam a enxergar o negócio.

Uma experiência de análise para explorar empresas, comparar setores e investigar indicadores financeiros.

PythonStreamlitPlotlyCVM
Dashboard Financeiro CVM: visão geral do mercado com indicadores e gráficos de uma amostra pública.
Captura real da aplicação com amostra pública demonstrativa. Valores históricos; não são cotações atuais.
MINHA ATUAÇÃO

Organização da experiência de análise, seleção de indicadores e construção do dashboard com apoio de IA.

O PAPEL DA IA

Assistência à construção do produto. A análise apresentada é baseada em dados e cálculos; insights generativos são uma evolução prevista.

01

O desafio

Informações financeiras ganham valor quando podem ser comparadas. A proposta do dashboard é reunir dados e reduzir o caminho entre uma pergunta sobre o negócio e a análise de um indicador.

02

Uma experiência de investigação

A aplicação combina dados da CVM e preços de mercado em uma interface Python/Streamlit. Oferece visão geral, análise de empresas, comparação setorial, múltiplos e séries temporais.

Os módulos também incluem demonstrações financeiras, com contas de resultado, balanço e fluxo de caixa. Filtros e visualizações permitem mudar o recorte e examinar os dados.

03

Critério antes do gráfico

Organizar um dashboard envolve decidir o que comparar, qual período usar e como comunicar a origem de cada indicador. A qualidade da experiência depende tanto dessas escolhas quanto da interface.

A captura usa uma amostra demonstrativa. O case apresenta o produto e sua estrutura, sem transformar a tela em recomendação de investimento.

O QUE SUSTENTA ESTE CASE

Evidências &
próximo passo.

Código, estrutura dos módulos e captura da aplicação. O conjunto inclui oito módulos de análise; a base completa e o pipeline não foram auditados integralmente para esta apresentação.

PRÓXIMO PASSO

Preparar uma demonstração isolada com base congelada, indicadores conciliados e data de referência explícita.

Conteúdo organizado em outubro de 2026.

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VAMOS CONVERSAR

O próximo desafio
começa com uma conversa.

Negócios, dados e IA na mesma mesa.
Aberto a conexões e oportunidades de liderança.